“Il laboratorio inizierà con una breve introduzione all’intelligenza artificiale e al machine learning andando a spiegare gli aspetti fondamentali di come si sviluppa un algoritmo di apprendimento automatico. In particolare, verranno descritti i dataset che si utilizzano come sorgente di dati per lo sviluppo degli algoritmi, i diversi tipi di apprendimento di un modello (supervisionato, non supervisionato e per rinforzo) e i tasks dei modelli di machine learning (regressione, classificazione, clustering). In seguito verrà mostrato qual è il workflow per lo sviluppo di un algoritmo di machine learning e verranno presentate alcune applicazioni dell’intelligenza artificiale. Infine proporremo un workshop che metterà in pratica le tecniche precedentemente viste e mostrerà come vengono implementati nella pratica questi modelli di machine learning. Nello specifico si vuole proporre lo sviluppo di un modello che faccia classificazione automatica dii immagini.”
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